豆瓣评分 6.8

当人们真心想把活儿做完的时候，工作时段里的办公室是他们最不愿去的地方。

这是因为办公室早已变成了“干扰工厂”。

当你的工作日被切割成工作“片段”，想完成一项有意义的工作简直太难了。

要是你认为员工很糟糕，他们就会表现得很糟糕。人类“满足低期望值”的能力极强。如果你确信每个下属都是懒汉，那他们会不遗余力地证明你是对的。如果你认为他们都成熟又能干，即便你不在他们身后盯着，他们也能不断督促自己做到最好，那他们就会用惊喜回报你。

“如果我们不知该不该信任某位员工，那就...

• 在 Releases 页面下载对应平台的二进制文件。
• 生成配置文件模板

    ./chat-llms -t 

• 去掉模板文件 _template 后缀，配置多模型信息、对话内容，如有需要还可配置系统提示词。
  models_config.yaml

    模型1_ID:
    endpoint: https://api.openai.com
    api-key: sk-xxxxxxxx
    model: text-davinci-003
    temperatures:
        - 0.5
        - 0.7
        - 0.9
    enabled: true...

豆瓣评分 7.8

为什么我们不直截了当地按照计划的本质来称呼它呢？管它叫“猜想”吧。现在我们就开始把你的商业计划称为“商业猜想”，把财务计划叫作“财务猜想”，把战略计划命名为“战略猜想”。现在咱们就可以不用为这些玩意儿操那么多心了。在这方面操心只能得不偿失。

当你把猜想变成计划，就等于走进了危险地带。做计划就是在用过去推动未来，等于给你戴上了眼罩。“这就是我们要做的，嗯，因为我们说过要这么做的。”问题是：计划和即兴发挥不会合拍。

你必须能够即兴发挥，你必须抓住每一个迎面而来的机遇。有时...

原文地址：https://blog.csdn.net/tangtao_xp/article/details/105017873

win7测试通过，该脚本的优点就是简单无需任何依赖，windows平台通用。

电脑配置受到计算机管理员的限制无法关闭屏保锁屏设置，因此每5分钟进行一次NUM键，防止计算机认为误操作自动进入屏保锁屏。

' author tangtao
' created on 20200321
'
' [HKEY_CURRENT_USER\Software...

🤗 Model Memory Calculator 是 🤗 Accelerate 库提供的一个模型显存计算工具，可估算模型训练或推理时所需的显存大小。

但目前该在线工具无法正常使用，即使使用默认的模型名称，也会报在 Hub 中无法找到该模型：

在该 space 的 discussions 中也有不少人遇到了此问题。

本文提供一种本地化部署运行此工具的方法，还可通过指定 HF_ENDPOINT 避免无法访问 Hugging Face 的问题。

直接部署 https://huggingface.co...

拍摄一张包含英文单词（词组、句子）的图片，通过 扣子 中的智能体：一图背单词 上传并设定 tag，之后在 word-practice 中进行随机练习。

手写要练习的单词（手写体识别效果依据清晰程度有所区别），手机拍照后访问 一图背单词 将其上传，设定 tag 为 test：

一图背单词 智能体中涉及多次大模型调用，因此执行时间较长，请耐心等待。

智能体流程执行结束后，稍等片刻，即可进行练习：

以 大学英语四六级词汇完整版带音标（PDF下载版） 中的 大学英语四级词汇完整版带音标.pdf...

豆瓣评分 8.7

软件架构的终极目标是，用最小的人力成本来满足构建和维护该系统的需求。

一个软件架构的优劣，可以用它满足用户需求所需要的成本来衡量。如果该成本很低，并且在系统的整个生命周期内一直都能维持这样的低成本，那么这个系统的设计就是优良的。如果该系统的每次发布都会提升下一次变更的成本，那么这个设计就是不好的。就这么简单。

软件系统的第一个价值维度：系统行为，是紧急的，但是并不总是特别重要。

软件系统的第二个价值维度：系统架构，是重要的，但是并不总是特别紧急。

最终我们应将...

Context Caching 是 Spring Framework 中的 Spring TestContext Framework 所提供的 Context Management 上下文管理能力对测试所需使用的应用上下文的缓存支持，以减少初始化相同的应用上下文导致的时间浪费。

当执行测试用例时，若未能完全复用缓存中的 context，将会无谓的拖慢测试阶段的耗时，进而影响快速反馈的效果。

那么初始化多个 context 会对构建时间产生多大的影响呢？

这个问题会因环境而异：不同的初始化次数、容...

豆瓣

最新版本电子版下载地址：https://udlbook.github.io/udlbook/

Machine learning methods can coarsely be divided into three areas: supervised, unsupervised, and reinforcement learning.

Figure 1.1 Machine learning is an area of artificial intelligence that fits...