有哪些可以短期免费调用 DeepSeek-V3-0324 等模型 API 的方法？

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324?inference_api=true&inference_provider=sambanova&language=sh

https://huggingface.co/settings/tokens

curl https://router.huggingface.co/sambanova/v1/chat...

MindIE Benchmark 是 昇腾推理引擎（MindIE，Mind Inference Engine）中推理服务组件 MindIE Service 组件包含的性能测试套件，提供测试大语言模型在不同配置参数下推理性能和精度的能力。

详细信息可参见官方文档 MindIE Benchmark 1.0.0 功能介绍。

MindIE Benchmark 支持 Client 和 Engine 两种不同的推理模式：

1. Client 模式调用 MindIE Client 的 .generate() 和 ...

在 DeepSeek-R1 的官方 GitHub 仓库 中，有如下一段推荐用法：

其中黑体字高亮的第二点提到：

避免添加系统提示词；所有指令应该被包含进用户提示词中。

这与其他 LLM 的通常用法有所不同。

那么在 DeepSeek-R1 系列模型中，用不同方式给提示词的效果有何不同呢？

本文除使用一些官方提示词对比实验外，还构建了一个复杂一些的场景：将 DeepSeek 作为一个知识问答助手，在一定限制条件下回答用户的问题。

先说实验结论：

1. 在简单场景（如官方示例的提示库）下，使用系统提示...

🤗 Model Memory Calculator 是 🤗 Accelerate 库提供的一个模型显存计算工具，可估算模型训练或推理时所需的显存大小。

但目前该在线工具无法正常使用，即使使用默认的模型名称，也会报在 Hub 中无法找到该模型：

在该 space 的 discussions 中也有不少人遇到了此问题。

本文提供一种本地化部署运行此工具的方法，还可通过指定 HF_ENDPOINT 避免无法访问 Hugging Face 的问题。

直接部署 https://huggingface.co...

本文记录了在两台机器，每台机器一块 Tesla T4 显卡的环境下，使用 vLLM 部署 Qwen2.5-32B-Instruct-GPTQ-Int4 模型的过程及遇到的问题，供类似环境使用 vLLM 进行多节点多卡推理参考。

1. Qwen2.5-32B-Instruct-GPTQ-Int4、vLLM
2. docker v27.4.0、nvidia-container-toolkit v1.17.3
3. Tesla T4 显卡驱动 v550.127.08 CUDA12.4

# qwen
$ git clone...

使用 Spring AI 需要 JDK 17 及以上版本。

$ java -version
openjdk version "17.0.2" 2022-01-18
OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.2+8-86)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.2+8-86, mixed mode, sharing)

从 https://start.spring.io/ 下载一个包含 Spring Web...

将下面内容保存为 arm-images.yaml，执行 docker compose -f arm-images.yaml pull 拉取所需镜像：

services:
  # The nginx reverse proxy.
  # used for reverse proxying the API service and Web service.
  nginx:
    image: nginx:1.27.2
    platform: arm64

  # API service
  api:
    image: langgenius...

Arthur Bench 是一个评估大模型的开源工具。

使用 Arthur Bench 评估 LLM，需编写少量代码，即测试套件（TestSuite），在套件中选择内置评分方法（也可自定义评分方法），对 LLM 的相应内容进行评估打分。

内置的评分方法 分为四类：

1. 基于提示词评分，如问答正确性（qa_correctness）、摘要质量（summary_quality）、是否存在幻觉（hallucination）；
2. 基于 Embedding 评分，如（bertscore）、（hedging_language...

智能体，英文名称为 Agent，原意为代理人，当前语境下特指基于大语言模型的人工智能代理（LLM-powered agents、LLM based agents）。

关于智能体，目前还没有一个被广泛接受的定义。

“An autonomous agent is a system situated within and a part of an environment that senses that environment and acts on it, over time, in pursuit...

• 英文原文：Similarity Metrics for Vector Search
• 原文作者：Yujian Tang

你不能比较苹果和橙子。或者你可以吗？像 Milvus 这样的向量数据库允许你比较任何你可以向量化的数据。你甚至可以在你的 Jupyter Notebook 中做到这一点。但是 向量相似性搜索 是如何工作的呢？

向量搜索有两个关键的概念组成部分：索引和距离度量。一些流行的向量索引包括 HNSW、IVF 和 ScaNN。主要的三种距离度量是：L2 或欧几里得距离、余弦相似度和...