原文地址：https://wyiyi.github.io/amber/

在优化代码的过程中，通过使用Java 8 lambda表达式，减少代码量，提高代码可读性。

Lambda 表达式可以理解为一种匿名函数，它没有名称，但有参数列表、函数体、返回类型，并且可能还有一个可能抛出的异常列表。Lambda 表达式可以作为参数传递给方法，也可以存储在变量中。与匿名内部类相比，Lambda 表达式更加简洁。

从一个例子入手：写一个比较苹果的重量的逻辑：

• 传统方式：

Comparator<Apple...

• 原文地址：https://git-scm.com/book/zh/v2/Git-内部原理-Git-引用
• 源码：https://github.com/progit/progit2-zh/blob/master/book/10-git-internals/sections/refs.asc

如果你对仓库中从一个提交（比如 1a410e）开始往前的历史感兴趣，那么可以运行 git log 1a410e 这样的命令来显示历史，不过你需要记得 1a410e 是你查看历史的起点提交。如果我们有一个文件来...

Speech synthesis（语音合成，也被称作是文本转为语音，英语简写是 TTS）包括接收 app 中需要语音合成的文本，再在设备扬声器或音频输出连接中播放出来这两个过程。

Web Speech API 对此有一个主要控制接口 —— SpeechSynthesis ，外加一些处理如何表示要被合成的文本 (也被称为 utterances)，用什么声音来播出 utterances 等工作的相关接口。同样的，许多操作系统都有自己的某种语音合成系统，在这个任务中我们调用可用的 API 来使用语音合...

• 英文原文：Similarity Metrics for Vector Search
• 原文作者：Yujian Tang

你不能比较苹果和橙子。或者你可以吗？像 Milvus 这样的向量数据库允许你比较任何你可以向量化的数据。你甚至可以在你的 Jupyter Notebook 中做到这一点。但是 向量相似性搜索 是如何工作的呢？

向量搜索有两个关键的概念组成部分：索引和距离度量。一些流行的向量索引包括 HNSW、IVF 和 ScaNN。主要的三种距离度量是：L2 或欧几里得距离、余弦相似度和...

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一种能够支撑限界上下文的架构是六边形（Hexagonal）架构，它可以辅助其他架构风格，比如面向服务（Service-Oriented）架构、REST和事件驱动（Event-Driven）等。六边形架构如图G.3所示

在领域模型中，有些业务操作并不能自然地放在实体或值对象上，此时我们可以使用无状态的领域服务（Domain Service，7），如图G.5所示。

就个人来讲，我时刻都在准备着学习，但是我并不喜欢被人教。

“准确传达业务规则”的意思是说，此时的软件就...

Vanna 是一个 MIT 许可的开源 Python RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，可以用来以对话形式与 SQL 数据库交互。

Vanna 提供两种使用方式：

1. 代码调用，如 vn.ask("What are the top 10 customers by sales?")
2. 基于 Flash 的 Web 应用

工作原理

Vanna 的工作原理与通常的 RAG 原理类似，即：

1. 先将数据库表的元数据信息、DDL 语句、SQL 查...

如果你体会过在 Mac 上手残 rm -f 了一个重要的文件的痛苦，可以试试 trash。

安装 trash 命令：

brew install trash

然后将下面的命令添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件中：

alias rm='/usr/local/bin/trash -F'

这样，以后使用 rm 命令删除文件时，文件会被移动到回收站（并且可以在回收站使用“放回原处”功能），而不是直接删除。

trash 是一个 MIT 协议的开源命令行工具，可将文件或文件...

在 ModelScope 的 本地启动服务 文档中，介绍了使用 modelscope server 发布模型服务的方法。
简单来说，就是执行如下命令：

modelscope server --model_id=qwen/Qwen-7B-Chat --revision=v1.0.5

但在离线环境中使用上述命令时，可能会遇到各种问题。本文以使用 modelscope 最近的（2024-04-27）发布版本 v1.14.0 为例，介绍在离线环境中部署模型服务的关键点。

共有如下五个关键点需要注意：

1. 模...

简单聊聊旋转验证码攻防 中介绍了一些旋转验证码的攻防思路，并提供了 rotate-captcha-crack 实现。

README 文档的 Prepare 部分提到需要支持 CUDA10+ 的设备（GPU），经实测，在 Windows CPU 环境下也可使用，且性能基本满足需求。

为在 Windows CPU 环境执行 test_captcha.py 脚本验证旋转角度预测效果，以及通过 server.py 发布 HTTP 服务，需对仓库中代码进行以下 调整：

diff --git a/rotate_captcha_...

想在 macOS 上实现如下效果：

1. 连接了（非 Magic Mouse）鼠标时，系统自动切换鼠标滚动方向为“非自然”；
2. 断开鼠标连接时（使用触控板），系统自动切换鼠标滚动方向为“自然”。

注：本文使用的脚本在 macOS Monterey 12.7.4 上测试通过，其他系统版本可能存在一些差异。

切换滚动方向为 “自然”

scroll-direction-trackpad.applescript

tell application "System Preferences"...